Determinación de mapas de peligrosidad para la ciudad de cárdenas, Tabasco, México

Autores/as

  • J. J. Gil Custodio Universidad Juárez Autónoma de Tabasco image/svg+xml
  • R. E. Hernández Jiménez Universidad Juárez Autónoma de Tabasco image/svg+xml
  • F. Magaña Hernández Universidad Juárez Autónoma de Tabasco image/svg+xml
  • R. S. Mora Ortiz Universidad Juárez Autónoma de Tabasco image/svg+xml
  • R. Ramos Reyes Universidad Juárez Autónoma de Tabasco image/svg+xml
  • E. Munguía Balvanera Universidad Juárez Autónoma de Tabasco image/svg+xml

DOI:

https://doi.org/10.19136/jeeos.a5n1.4343

Palabras clave:

Flooding; QGIS; Terraflow; water flow; warning map

Resumen

Los asentamientos ancestrales, en su mayoría, se establecían en las márgenes de los ríos para utilizar el agua en sus cultivos y el uso doméstico. En varios casos, al paso de cientos de años y al crecer la ciudad, los antiguos causes se desecan, luego son rellenados o entubados y se oculta el antiguo escurrimiento; estas acciones causan inundaciones con lluvias intensas a torrenciales. En este documento se intenta reconocer los lugares que sufren inundaciones frecuentes; como también los lugares que poco se inundan para la ciudad de Cárdenas Tabasco. Para el estudio se utilizó un Sistemas de Información Geográfica (SIG) y el Modelo Digital de Elevaciones (MDE) de la zona, así como la cartografía de las áreas geográficas ocupadas por edificios y calles. Con el SIG se obtuvieron mapas que determinaron zonas de inundación con base en el MDE. Se detectó cuales son las zonas de mayor, menor o nula inundación. Las de mayor inundación están en el antiguo cauce del río. De las imágenes generadas se obtuvieron mapas de peligrosidad con base en la topografía. El estudio puede ser utilizado para difundir entre la población, no familiarizada con los mapas especializados, las zonas de alta a baja peligrosidad y lograr una alerta temprana en caso de lluvias torrenciales.

Palabras clave: Escurrimientos; Inundación; Mapa de alerta; QGIS; Riesgo.

Biografía del autor/a

  • J. J. Gil Custodio, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

    Pasante de la Licenciatura en ingeniría civil de la UJAT.

  • E. Munguía Balvanera, Universidad Juárez Autónoma de Tabasco

    El Dr. Emmanuel Munguía Balvanera es Profesor investigador de la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco desde el año de 1986. En la División Académica de Ingeniería y Arquitectura. Su licenciatura fué en Ingeniería Civil, la maestría en Mecánica de Suelos y el doctorado en Hidraúlica y Medio Ambiente.
    Ha participado en diferentes proyectos de investigación con financiamiento de CONACYT, como es la "Modelación de las Variables Hidrológicas en la Cuenca del Grijalva" y con financiamiento PRODEP "Prevención de Riesgo por Inundación en Tabasco: Un Análisis desde la Perspectiva de Género"
    Ha escrito artículos en revistas indexadas y arbitradas con temas relacionados con la educación, sociales y la ingeniería hidráulica.
    Actualmente su línea de investigación es el rescate de la gestión del agua realizadas por las culturas ancestrales mayas y aztecas.

Referencias

[1] Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) (2015). Número de habitantes. Cuéntame INEGI. Tabasco. http://cuentame.inegi.org.mx/monografias/informacion/tab/poblacion/. Fecha de consulta 12 de marzo de 2020.

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[6] L. Arge, J. Chase, P. Halpin, L. Toma,J. Vitter, D. Urban y R. Wickremesinghe. (2003). Efficient Flow Computation on Massive Grid Terrain Datasets. GeoInformatica, nº 7, pp.283-313, 2003. DOI:10.1023/A:1025526421410.

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[8] Comisión Nacional del Agua (CONAGUA) (2019). GeoSINA.

https://sina.conagua.gob.mx/sina/geosinav2.html. Fecha de consulta 14 de marzo 2020

Archivos adicionales

Publicado

2021-07-30

Número

Sección

ARTÍCULO CIENTÍFICO

Cómo citar

Gil Custodio, J. J., Hernández Jiménez, R. E., Magaña Hernández, F., Mora Ortiz, R. S., Ramos Reyes, R., & Munguía Balvanera, E. (2021). Determinación de mapas de peligrosidad para la ciudad de cárdenas, Tabasco, México. Journal of Energy, Engineering Optimization and Sustainability, 5(1), 39-50. https://doi.org/10.19136/jeeos.a5n1.4343